GPT-6.1 Sol: preço, comparação com Astra e uso em APIs

Resposta rápida: o GPT-6.1 Sol custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída na tabela Standard da OpenAI, para solicitações com até 272 mil tokens de entrada. Isso representa 80% menos que o GPT-6 Astra nessas duas categorias. O desconto é uma comparação com o Astra, não com o GPT-6 Sol anterior. Antes de escolher o modelo, considere também cache, tamanho do prompt, qualidade nas suas tarefas e disponibilidade na plataforma pela qual pretende chamá-lo.

Atualizado em 30 de setembro de 2026. Os valores em dólares abaixo são preços oficiais da OpenAI, não preços da MandAPI. Consulte as páginas oficiais antes de contratar: preços e condições podem mudar.

Quanto custa o GPT-6.1 Sol?

A documentação oficial do GPT-6.1 Sol e a página do GPT-6 Astra informam os seguintes valores de texto por 1 milhão de tokens no modo Standard, até 272 mil tokens de entrada por solicitação:

Nessa faixa, o Sol custa 80% menos na entrada, na escrita no cache e na saída, e 90% menos na leitura de entrada em cache que o Astra. Não é uma promessa de que toda fatura cairá 80%: o total depende da composição real de tokens, do modo de processamento e de eventuais ferramentas cobradas à parte.

Atenção ao contexto longo: se o prompt passar de 272 mil tokens de entrada, a OpenAI aplica 2× a tarifa de entrada e cache e 1,5× a tarifa de saída à solicitação inteira. O modo Fast custa o dobro do Standard; Batch e Flex podem custar metade, quando aplicáveis. Portanto, uma janela de contexto de 1,05 milhão de tokens não significa que toda essa faixa custe o preço básico da tabela.

O que mudou em relação ao GPT-6 Sol anterior?

Na tabela oficial do GPT-6 Sol, a entrada comum já custava US$ 2,00 e a saída US$ 10,00 por milhão de tokens. Esses dois preços permaneceram iguais no GPT-6.1 Sol. A redução direta aparece na entrada em cache, que passou de US$ 0,20 para US$ 0,10. Logo, a chamada de “80% mais barato” descreve o confronto com Astra, enquanto a melhora de preço frente ao Sol anterior é de 50% no cached input.

Quando o contexto e o cache ajudam?

O modelo aceita até 1.050.000 tokens de contexto e até 128.000 tokens de saída; recebe texto e imagens, mas não áudio ou vídeo. A OpenAI informa conhecimento até 30 de abril de 2026. Essas capacidades são úteis para análise de repositórios grandes, documentação extensa e agentes que executam várias etapas, mas não dispensam seleção de arquivos e medição do consumo.

Em agentes de programação, instruções, documentação e trechos de código podem reaparecer entre chamadas. Se a aplicação realmente conseguir reutilizar esse conteúdo por cache, o preço de leitura em cache importa. Meça a proporção de tokens que efetivamente aparecem como cached input: repetir texto não garante, por si só, que a requisição tenha sido cobrada como cache. Também considere o custo de escrita no cache.

Uma forma prática de economizar é localizar primeiro os arquivos relevantes, enviar apenas o contexto necessário e comparar o uso de tokens em tarefas iguais. Para prompts acima de 272 mil tokens, teste se dividir o trabalho em etapas reduz o custo sem prejudicar o resultado.

Como escolher o nível de reasoning?

O GPT-6.1 Sol suporta low, medium (padrão), high, xhigh e max. Os níveis none e minimal não são suportados. Comece com medium em uma amostra representativa, compare qualidade, latência e tokens, e aumente o esforço apenas onde o ganho compensa. Extração simples pode funcionar com low; bugs difíceis e alterações amplas podem exigir high ou mais. Isso é um método de avaliação, não um benchmark universal.

Para chamadas com ferramentas, a ficha oficial do modelo orienta usar a Responses API. Chat Completions também é suportado, sem tool calling nesse modelo. Se a sua aplicação depende de ferramentas, não presuma que basta trocar o identificador do modelo em uma integração de Chat Completions existente.

O GPT-6.1 Sol substitui o Astra?

A OpenAI descreve o GPT-6.1 Sol como desempenho próximo ao Astra para código, uso de computador e trabalho profissional complexo. Isso é posicionamento do fabricante, não garantia de equivalência em toda tarefa. O Astra continua apresentado como o modelo mais capaz para os trabalhos mais exigentes. Escolha com uma avaliação sua: rode o mesmo conjunto de casos nos dois modelos, registre sucesso, custo total e latência, e reserve o Astra para as tarefas nas quais a diferença de qualidade paga o preço maior.

Para alto volume, o Sol merece entrar nessa comparação. Para problemas críticos ou muito difíceis, não conclua apenas pela tabela de preços. O custo por tarefa concluída — incluindo tentativas, falhas e tempo — é uma métrica mais útil que o preço por token isolado.

Como acompanhar o modelo pela MandAPI?

Na consulta pública ao catálogo de preços da MandAPI em 30 de setembro de 2026, gpt-6.1-sol não constava entre os modelos publicados. Por isso, este artigo não anuncia disponibilidade nem preço do GPT-6.1 Sol na MandAPI. Os valores em dólares acima pertencem à OpenAI; não os use como cotação do gateway.

Se você está escolhendo uma API de IA para usar no Brasil, compare os modelos e preços em reais publicados pela MandAPI, confira o catálogo de modelos e só então crie sua conta. A orientação para a primeira chamada ajuda a testar um model ID realmente listado antes de colocá-lo em produção. A disponibilidade de qualquer modelo pode mudar; confirme o identificador e as condições atuais no momento do uso.

Perguntas frequentes

O GPT-6.1 Sol é 80% mais barato que o GPT-6 Sol?

Não. A comparação de 80% é com o GPT-6 Astra no preço Standard de entrada e saída. Frente ao GPT-6 Sol anterior, a entrada e a saída mantêm o mesmo preço; a entrada em cache custa metade.

Posso usar ferramentas com Chat Completions?

A OpenAI informa suporte a Chat Completions sem tool calling para GPT-6.1 Sol. Para ferramentas, use a Responses API e teste o fluxo completo antes de migrar.

O GPT-6.1 Sol está disponível na MandAPI?

Ele não aparecia no catálogo público consultado em 30/09/2026. Consulte a lista de modelos e os preços atuais; não use o identificador em produção até confirmar disponibilidade e rota.

Para uma visão geral dos anúncios que acompanharam o modelo, leia também OpenAI DevDay 2026: Dots, GPT-6.1 Sol e Codex na nuvem.

Fontes e critério de comparação

• OpenAI: GPT-6.1 Sol — posicionamento, limites, preços, tiers e endpoints.
• OpenAI: GPT-6 Astra — preço e posicionamento usados na comparação de 80%.
• OpenAI: GPT-6 Sol — preço anterior usado na comparação do cache.

Os percentuais foram calculados a partir das tarifas Standard publicadas pela OpenAI em 30/09/2026. Não representam testes próprios de desempenho nem a tabela comercial da MandAPI.