MiniMax M3.1 Flash: Space Bunny, preço da API e testes para agentes
Atualizado em 21 de outubro de 2026. O modelo anônimo Space Bunny era uma versão inicial do MiniMax M3.1 Flash. A MiniMax confirmou a identidade em 19 de outubro e abriu o modelo em sua API, no M Plan e no MiniMax Code. Para quem pesquisa a API no Brasil, a informação prática é esta: a tarifa oficial anunciada é US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,60 por milhão de tokens de saída e US$ 0,015 por milhão de tokens de entrada lidos do cache. Esses valores são da MiniMax, não preços em reais da MandAPI. Comunicado original da MiniMax.
O que era o Space Bunny?
Segundo a MiniMax, Space Bunny era um protótipo anônimo do M3.1 Flash. A empresa afirma que ele processou mais de 200 trilhões de tokens enquanto operava sem a marca. Esse volume é uma declaração da própria fabricante; não equivale a um teste independente de qualidade. A revelação explica a origem do apelido, mas a decisão de usar o modelo deve partir dos resultados no seu fluxo, da latência e da conta final por tarefa.
Quanto custa o MiniMax M3.1 Flash na API?
| Modalidade | Preço oficial por 1 milhão de tokens |
|---|---|
| Entrada | US$ 0,15 |
| Saída | US$ 0,60 |
| Leitura de entrada em cache | US$ 0,015 |
Fonte: anúncio oficial da MiniMax, consultado em 21/10/2026. Como exemplo hipotético, 1 milhão de tokens de entrada sem cache mais 100 mil tokens de saída custariam US$ 0,21 apenas em tokens do modelo: US$ 0,15 + US$ 0,06. Chamadas a ferramentas, outros produtos, impostos e câmbio podem alterar o custo total. A afirmação de 70% de redução feita pela MiniMax compara o custo agregado de tarefas de agentes com a geração anterior; não é um desconto adicional sobre os preços da tabela.
Para quem paga no Brasil, é essencial separar as duas vitrines. O catálogo público da MandAPI, consultado em 21/10/2026, lista modelos MiniMax anteriores, mas ainda não lista MiniMax-M3.1-Flash. Portanto, não há nesta página uma tarifa MandAPI em reais nem uma promessa de chamada desse ID pela MandAPI. Para os modelos efetivamente disponíveis, consulte Models e Pricing.
Os benchmarks mostram vantagem sobre DeepSeek e Claude?
Os números publicados pela MiniMax mostram um perfil competitivo, com vencedores diferentes conforme a tarefa. Na tabela divulgada pela própria empresa, o M3.1 Flash obteve 62,2 no Automation-Bench v1.0.6, contra 60,5 do DeepSeek V4.1 Flash-1017. No DeepSWE v1.1, o cenário se inverte: 73,7% para MiniMax, 77,0% para DeepSeek V4.1 Flash-1017 e 74,0% para Claude Opus 5. No OSWorld 2.0, MiniMax marca 61,7, enquanto a mesma tabela atribui 70,6 ao Opus 5. Veja a tabela de avaliação publicada pela MiniMax.
Essa leitura evita um atalho comum: “o melhor modelo” depende do trabalho. Automação entre sistemas SaaS, correção de código e operação de computador usam testes e configurações distintas. Para uma escolha de produção, rode um conjunto pequeno de tarefas suas com o mesmo prompt, as mesmas ferramentas e um limite de custo por tarefa.
Velocidade, contexto e controle de raciocínio
A MiniMax informa velocidade de saída mediana acima de 170 tokens/s, com casos de uso cotidiano que passam de 200 tokens/s, e inferência online quase três vezes mais rápida do que a geração anterior. Esses são números da empresa; o tempo total de um agente também inclui raciocínio, rede e execução das ferramentas. O guia oficial de invocação especifica janela de 1 milhão de tokens e entrada de texto, imagem e vídeo.
O modelo aceita cinco níveis de raciocínio: low, medium, high, xhigh e max. O padrão, se você omitir o parâmetro, é max. Níveis mais altos tendem a gerar mais tokens e latência; para tarefas repetitivas, começar em low ou medium e medir a taxa de acerto pode ser mais econômico. O raciocínio não pode ser desligado: none retorna erro, segundo a documentação da MiniMax.
Como chamar o MiniMax M3.1 Flash?
O ID oficial é MiniMax-M3.1-Flash. A API oferece formato compatível com OpenAI no endereço https://api.minimax.io/v1. O exemplo abaixo usa a chave da plataforma MiniMax e especifica reasoning_effort para evitar depender do padrão max. É uma chamada à MiniMax, não à MandAPI. Exemplo de referência.
curl https://api.minimax.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MINIMAX_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"MiniMax-M3.1-Flash","reasoning_effort":"low","messages":[{"role":"user","content":"Resuma as próximas ações deste projeto em três itens."}]}'
A MiniMax também recomenda seu endpoint compatível com Anthropic para recursos avançados de thinking. API por consumo e chave de assinatura M Plan têm regras de cobrança e cotas próprias; confira o produto e a chave correta antes de conectar uma ferramenta de programação. Os pesos do M3.1 Flash foram anunciados para publicação posterior no comunicado de 19/10, sem data informada.
Quando usar MiniMax, DeepSeek ou outro modelo?
Se seu trabalho é uma sequência longa de tarefas com muitas chamadas, compare custo por tarefa concluída, não só tarifa de entrada. No material divulgado pela fabricante, MiniMax tem resultado forte em automação e velocidade; DeepSeek V4.1 Flash-1017 marca mais no DeepSWE mostrado. Para código, também vale medir qualidade do patch, testes aprovados e número de tentativas. Para documentos longos e imagem/vídeo, confirme os limites reais da sua integração antes de enviar uma carga grande.
A MandAPI reúne modelos de vários fornecedores numa API compatível com OpenAI e apresenta preços em reais dos IDs que estão em seu catálogo. Hoje, a escolha concreta pode incluir MiniMax M3, DeepSeek V4.1 Flash-1017 e outras opções que constem como operacionais no catálogo público. Veja como funciona a API compatível com OpenAI e compare modelos disponíveis. Quando o M3.1 Flash aparecer no catálogo, confirme o ID, o estado e o preço vigente antes de fazer chamadas com a chave MandAPI.
Perguntas frequentes
Space Bunny e MiniMax M3.1 Flash são o mesmo modelo?
Space Bunny era uma versão inicial e anônima do M3.1 Flash, de acordo com a MiniMax. A versão de produção deve ser avaliada pelo ID oficial MiniMax-M3.1-Flash.
Qual é o preço do M3.1 Flash em reais?
O anúncio global traz valores em dólares. O valor em reais depende do câmbio, do produto e da cobrança utilizada. Em 21/10/2026, o ID ainda não consta do catálogo público da MandAPI, então não publicamos um preço MandAPI em BRL para ele.
Posso usar o M3.1 Flash na MandAPI agora?
Não encontramos esse ID no catálogo público consultado em 21/10/2026. Para usar o modelo já, consulte a API oficial da MiniMax. Na MandAPI, confira os modelos operacionais e suas tarifas antes de chamar.
O M3.1 Flash é melhor que DeepSeek V4.1 Flash-1017?
Não em todos os testes. Na tabela da MiniMax, M3.1 Flash aparece à frente em Automation-Bench e atrás no DeepSWE. O resultado em uma aplicação real depende do prompt, do framework, das ferramentas e do critério de sucesso.
Fontes e leitura relacionada
Fontes primárias: anúncio e tabela de desempenho da MiniMax, 19/10/2026; documentação oficial de modelos, parâmetros e endpoints; catálogo público da MandAPI, consultado em 21/10/2026. Leia também DeepSeek V4.1 Flash-1017: preço, API e benchmarks e comparativo de modelos.